Canvaは2026年10月23日、社内のAI研究部門「Canva Research」が独自に開発・学習した同社初の画像生成AIモデル「Canva Craft」を発表し、全世界で提供を開始しました。
Canva Craftは、グラフィックデザイン用途に特化して開発された画像生成AIモデルです。最大2K解像度での画像生成に対応し、30種類以上のアスペクト比から選択できるほか、任意のアスペクト比も指定できます。
Canvaによると、AI画像生成モデルの評価プラットフォーム「DesignArena」において、Craftは画像生成AIモデルとして総合4位にランクイン。人物・ポートレート部門と風景・自然部門ではそれぞれ1位となり、開発元のCanva Researchも画像生成AIの開発機関として世界2位に位置付けられています。
Canva Craftの大きな特徴は、構図の計画と画像の描画を分離した2段階のアーキテクチャを採用していることです。第1段階では、AIがプロンプトを解析し、画像内の要素の配置や大きさ、視覚的な優先順位、テキストの位置などを計画。第2段階では、その計画に基づいて画像を生成します。
また、一般的な画像生成AIモデルが主に写真を学習するのに対し、Canva Craftはデザインの学習に重点を置いているのも特徴です。学習データにはCanvaのコンテンツライブラリに収録された数百万点のデザインテンプレートを活用。ポスターやSNS投稿、プレゼンテーション、インフォグラフィックなどを学習することで、構図やレイアウト、文字配置を考慮した画像生成を可能にしています。
生成画像はCanvaの編集機能「Magic Layers」との連携も考慮して設計されており、画像内の要素を編集可能なレイヤーへ変換する際の精度や処理速度の向上が図られています。また、画像全体を不必要に変更することなく、特定の要素だけを調整しやすい設計となっています。
さらに、さまざまな言語でのプロンプト入力に対応し、画像内のテキストは55言語で生成できます。SNS投稿や広告、ポスターなど、文字と画像を組み合わせたデザイン制作にも活用できます。
Canva Craftは、世界中のCanvaユーザー向けに提供が開始されており、Canvaの「Dream Lab」から利用できます。開発者向けのPublic APIにも対応しているほか、今後はCanva MCPサーバーを通じたAIアシスタントとの連携も予定されています。
また、より高速な画像生成モデルの開発を進めるとともに、細かい文字や技術図面の生成精度、画像の品質や制御性能をさらに改善していくとしています。
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